FFT运算
FFT快速傅里叶变换模块，对输入数据进行傅里叶变换并返回相应的频率幅值, FFT快速傅里叶运算可以将时域信号转换为频域信号
1. 模块函数
1.1. 运算函数
输入时域数据并进行傅里叶变换
import FFT
res = FFT.run(data, points, shift)
参数
data: 输入的时域数据，bytearray类型points: FFT运算点数，仅支持64, 128，256和512点shift: 偏移，默认为0
返回值
res: 返回计算后的频域数据，以 list 类型呈现，该列表有 points 个元组，每个元组有 2 个元素，第一个元素为实部，第二个为虚部
1.2. 频率函数
FFT
res = FFT.freq(points, sample_rate)
参数
points: 计算点数sample_rate: 采样率
返回值
res : 返回一个列表，该列表存放的进行运算后后所有频率点的频率值
1.3. 幅值函数
用于计算 FFT 运算后的各个频率点的幅值，目前用作测试，用户可以自己在python自行写幅值处理函数
amp = FFT.amplitude(FFT_res)
参数
FFT_res: 函数 run 运行后的结果
返回值
res : 返回一个列表，该列表存放了各个频率点的幅值
1.4. 例程
采集声音并进行FFT运算，将运算后的数据在屏幕上显示为柱状图
例示代码： https://github.com/sipeed/MaixPy_scripts/blob/master/hardware/demo_fft_spectrum.py